- Diposting oleh:
- Diposting pada:
- Kategori:
artificial intelligence, computer hardware, computers, nvidia, technologyartificial intelligence, computer hardware, computers, nvidia, technology - Sistem:
Tidak diketahui - Harga:
USD 0 - Dilihat:
19
NVIDIA
mengumumkan telah menyiapkan pabrik untuk memproduksi dan menguji chip kecerdasan buatan (AI) di Arizona dan Texas. Langkah ini sebagai bagian dari upaya memindahkan sebagian kegiatan produksinya ke Amerika Serikat.
Dikutip dari
Antara
,
laporan
Tech Crunch
pada Selasa, 15 April 2025, CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa mesin-mesin penggerak infrastruktur AI sedang dibangun di Amerika Serikat. “Menambah kapasitas manufaktur di Amerika membantu kami memenuhi permintaan
chip
AI dan superkomputer yang luar biasa dan terus meningkat. Ini memperkuat rantai pasokan kami serta meningkatkan ketahanan,” katanya.
Produksi chip Blackwell telah dimulai di pabrik TSMC di Phoenix, Arizona. Nvidia juga sedang membangun pabrik superkomputer di Texas melalui kerja sama dengan Foxconn di Houston dan Wistron di Dallas. Di Arizona, Nvidia menggandeng Amkor dan SPIL untuk kegiatan pengemasan dan pengujian
chip
.
Apa Itu
Chip
Blackwell?
Salah satu produk unggulan Nvidia Blackwell B200. Chip ini dilengkapi dengan 208 miliar transistor, jauh lebih banyak dibandingkan pendahulunya, Hopper H100, yang memiliki 80 miliar transistor. Blackwell B200 menghasilkan performa hingga 20 petaflops dalam format FP4. Konfigurasi GB200, dua chip yang disatukan dalam satu papan inti performa inferensi AI bisa melonjak hingga 30 kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya.
Dalam pengujian
benchmark
untuk model bahasa besar seperti GPT-3, konfigurasi GB200 menunjukkan performa tujuh kali lebih cepat dan kecepatan pelatihan AI empat kali lebih tinggi dibandingkan H100. Blackwell B200 juga lebih hemat energi, hanya memerlukan sekitar 4 megawatt untuk melatih model AI berukuran 1,8 triliun parameter, jauh lebih efisien dibandingkan H100 yang membutuhkan hingga 15 megawatt untuk proses serupa, dikutip
Antara
.
Nvidia juga memiliki chip saklar jaringan yang mendukung kecepatan komunikasi GPU dua arah hingga 1,8 terabita per-detik. Ini meminimalkan hambatan waktu sistem multi-GPU. Chip AI seperti Blackwell memproses data dalam skala besar dan mempercepat pelatihan model
machine learning
yang kompleks.